Nykyään ei ole harvinaista, että vastaanotot ja sairaalat käyttävät toista tai kolmatta potilastietojärjestelmää ja/tai harkitsevat siirtymistä perinteisestä paikallisesta mallista pilvipohjaiseen järjestelmään. Kirjan Complete Guide and Toolkit to Successful EHR Adoption (Â2011 HIMSS) -kirjan jatkona se perustuu ensimmäisen painoksen parhaisiin käytäntöihin ja siirtyy eteenpäin uusimpiin innovaatioihin, joita palveluntarjoajat ja sairaalat tällä hetkellä hyödyntävät ja ottavat käyttöön. Tutkimme tekoälyn (AI) roolia EHR-tekniikassa ja sen ympärillä. Käsittelemme myös analytiikan ja syväoppimisen edistysaskeleita (tunnetaan myös nimellä syvä strukturoitu tai hierarkkinen oppiminen) ja selitämme tämän aiheen käytännön tavoilla, jotta aloittelevinkin lukija voi ymmärtää ja soveltaa. Myös EHR:n ja tietojen muuntamisen haasteet käsitellään, mukaan lukien epäeettinen käytäntö tietojen estäminen, jota jotkut toimittajat käyttävät taktiikkana pitääkseen tietoja panttivankina. Lisäksi tutkimme innovaatioita, jotka liittyvät yhteentoimivuuteen, pilvipalveluihin, kyberturvallisuuteen ja sähköiseen potilaiden ja kuluttajien osallistamiseen. Lopuksi tämä kirja käsittelee sitä, mitä tehdä ikääntyvälle teknologialle ja tietokannoille, mikä on kysymys, jota harvoin käsitellään missään varhaisessa terveydenhuoltoteknologiaa käsittelevässä julkaisussa. Mikä on oikea tapa poistaa vanha järjestelmä käytöstä ja mitkä ovat tietojen arkistointiin liittyvät lakisääteiset velvoitteet? Vaikka paljon on muuttunut vuoden 2011 painoksen jälkeen, monet perusasiat ovat pysyneet samoina ja toimivat perustana seuraavan sukupolven EHR:n omaksujille ja/tai niille, jotka siirtyvät toiseen, kolmannekseen, neljänteen ja sen jälkeiseen EHR:ään. . Kieli: englanti