Sumea joukko-oppi - ja sen taustalla oleva sumea logiikka - edustaa yhtä merkittävimmistä tieteellisistä ja kulttuurisista paradigmoista, jotka ovat syntyneet viimeisen puolen vuosisadan aikana. Sen teoreettinen ja teknologinen lupaus on valtava, ja olemme vasta alkaneet kokea sen mahdollisuudet. Klusterointi on sumean joukko-opin ensimmäinen ja perustavanlaatuisin sovellus, mutta se muodostaa perustan monille kehittyneemmille älykkäille laskennallisille malleille, erityisesti hahmontunnistuksessa, tiedonlouhinnassa, mukautuvassa ja hierarkkisessa klusteroinnissa ja luokittelusuunnittelussa. Sumeat joukot ja niiden soveltaminen klusterointiin ja koulutukseen tarjoaa kattavan johdannon sumeaan joukkoteoriaan, joka keskittyy koulutukseen ja klusterointisovelluksiin tarvittaviin käsitteisiin ja tuloksiin. Se tarjoaa yhtenäisen matemaattisen kehyksen sumealle luokittelulle ja klusteroinnille, menetelmän koulutus- ja luokittelumenetelmien kehittämiseen sekä yleisen menetelmän erilaisten sumeiden klusterointialgoritmien hankkimiseen. Kirjoittajat - huippuasiantuntijat ympäri maailmaa - yhdistävät kykynsä luodakseen vankan perustan tämän tehokkaan työkalun sovelluksille peruskäsitteistä ja matematiikasta erilaisten algoritmien tutkimiseen validiteettifunktionaaleihin ja hierarkkiseen klusterointiin. Tuloksena on sumeat joukot ja niiden soveltaminen klusterointiin ja koulutukseen - erinomainen aloitus sumeiden oppimisluokittelujen ja sumeiden klusteroinnin maailmaan. Kieli: englanti