Tilastotietojen tulkitseminen todisteiksi Tilastollinen näyttö: todennäköisyysparadigma keskittyy todennäköisyyden lakiin, joka on perustavanlaatuinen monien tietojen tulkintaan liittyvien ongelmien ratkaisemiseksi tällä tavalla. Tilastoissa tätä periaatetta on jo pitkään laiminlyöty, mikä on johtanut vakavasti puutteelliseen menetelmään. Tämä kirja korjaa tasapainon, joka selittää, miksi tiede on takertunut puutteelliseen metodologiaan sen tunnetuista puutteista huolimatta. Tutkittuaan Neymanin ja Pearsonin työn ja Fisherin paradigman vahvuudet ja heikkoudet kirjoittaja ehdottaa vaihtoehtoista paradigmaa, joka tarjoaa todennäköisyyden laissa nimenomaisen käsitteen todisteista, jotka puuttuvat muista paradigmoista. Samalla tämä uusi paradigma säilyttää harhaanjohtavien tulosten esiintymistiheyden objektiivisen mittaamisen ja hallinnan elementit, jotka tekivät vanhoista paradigmoista niin tärkeitä tieteelle. Todennäköisyysparadigma johtaa tilastollisiin menetelmiin, joilla on vakuuttavat perustelut ja tyylikäs yksinkertaisuus, jotka eivät enää pakota lukijaa valitsemaan frekvenssin ja bayesilaisen tilaston välillä. Kieli: englanti